Empresa: Consorcio PRODUCTIO
Agente tecnológico: Varios
Presentación del Caso:
PRODUCTIO (PROductivity InDUstrial EnhanCement through enabling TechnlOgies) es un Consorcio de I+D multisectorial y multidisciplinar liderado por GMV, junto a 7 empresas industriales de primer nivel, y apoyadas por 5 Organismos de Investigación de referencia en España (Universidad de Salamanca, Instituto Tecnológico de Castilla y León, EURECAT, TECNALIA, IKERLAN).
El proyecto obedece a los siguientes objetivos estratégicos
- Investigación en las siguientes áreas tecnológicas: mantenimiento avanzado, Gestión de la Cadena de Valor, Ciberseguridad.
- Mejora en los procesos productivos.
- Adquisición de nuevos conocimientos científicos, tecnológicos y capacidades.
- Investigación en Tecnologías de Industria 4.0 para el incremento de la productividad y conectividad industrial y el posicionamiento internacional
Proceso de trabajo:
El objetivo del proyecto es investigar sobre diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimientos dirigidos a aumentar la capacidad operativa de los procesos industriales (Overall Equipment Efficiency – OEE) en el marco de la industria conectada.
Se pretende dar respuesta a los objetivos estratégicos identificados de la siguiente manera:
- La creación de una arquitectura de referencia y el marco necesario para la interoperabilidad de la industria conectada
- Involucrar a empresas de industrias nacionales punteras, de diversos sectores (automoción, máquina herramientas, siderurgia,…) para alinear sus visiones
- Investigar un elevado número de tecnologías que influyen en la industria conectada (Big Data, algoritmos inteligentes, machine learning, cloud computing, robótica colaborativa, realidad virtual, realidad aumentada….), proponiendo una nueva perspectiva que combina tres pilares importantes: mantenimiento avanzado, gestión de la cadena de valor y ciberseguridad.
El proyecto tiene cuatro grandes áreas de trabajo:
- Creación de una Plataforma horizontal I4.0
- Plataforma software de módulos reutilizables de adquisición de datos, presentación y seguridad
- Prototipo VirtualPAC (Programmable Automation Controller) para computación distribuida, colaborativa y en la nube.
- Cadena de suministro
- Optimización de la planificación y predicción de recursos en la cadena de suministro
- Mejora de la capacidad de trabajo de los empleados mediante el uso de robots utilizando Inteligencia Artificial
- Mantenimiento Avanzado
- Integración de tecnologías (Big Data, IoT, Data Mining) en entornos industriales para la mejora de las operaciones de mantenimiento
- Algoritmos para detección de anomalías, con análisis de series dinámicas temporales
- Realidad virtual y aumentada en operaciones de mantenimiento y montaje industrial
- Ciberseguridad
- Plataforma distribuida y descentralizada para prevención y detección del fraude en entornos industriales
- Aplicación de la tecnología Blockchain en el aseguramiento de la integridad de información en el ámbito industrial
El proyecto arrancó en Marzo de 2017 y extenderá sus actividades hasta el año 2020.
Beneficios obtenidos por la empresa:
- Gestión de la cadena de valor: Permitirá a los socios participantes (FAE) disponer de herramientas para uso propio de cara a aumentar su competitividad mediante una mayor eficiencia en la gestión de la cadena de valor gracias al análisis de múltiples datos y la optimización dinámica de la cadena de montaje con robot colaborativos.
- Mantenimiento predictivo y asistido: Los socios participantes (GONVARRI, FAGOR A., HYPERBARIC, ZENER, DENN, FAE) dispondrán de innovadoras herramientas para realizar mantenimiento predictivo y la asistencia técnica de sus propias instalaciones y/o productos (máquinas, elevadores, etc) dentro de sus clientes y de forma remota. Mejoraría la calidad del mantenimiento y por tanto aumentará el ciclo de vida de los productos, y por otra parte será un valor añadido frente a los servicios prestados a los clientes actualmente.
- Ciberseguridad: Los socios participantes (TECNOMATRIX y GMV) dispondrán de innovadoras soluciones para detección del fraude por parte de usuario en el Cloud y la utilización de tecnología Blockchain para el aseguramiento de la información IoT (Huella digital), que pueden ofrecer a sus clientes para aumentar la confianza en los servicios actuales que les prestan, y que requieren cada vez más del uso de plataformas Cloud.