{"id":1012,"date":"2017-05-03T14:47:17","date_gmt":"2017-05-03T12:47:17","guid":{"rendered":"http:\/\/aragonindustria40.es\/?p=1012"},"modified":"2017-05-12T14:13:25","modified_gmt":"2017-05-12T12:13:25","slug":"realidad-aumentada-en-la-logistica-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/articulo\/realidad-aumentada-en-la-logistica-del-futuro\/","title":{"rendered":"Realidad Aumentada en la log\u00edstica del futuro"},"content":{"rendered":"
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La realidad aumentada (Augmented Reality<\/em>) ha experimentado un gran avance en los \u00faltimos a\u00f1os. Mediante esta tecnolog\u00eda, se puede disponer de valiosa informaci\u00f3n adicional de cada uno de los objetos situados dentro de nuestro campo de visi\u00f3n. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n permite la implementaci\u00f3n de interfaces para que las personas interact\u00faen en tiempo real con objetos o con dispositivos digitales. Por estos motivos, se espera que gradualmente esta tecnolog\u00eda sea introducida en diferentes campos como la log\u00edstica, donde tiene una gran aplicabilidad, obteni\u00e9ndose como resultado una importante mejora de algunos de los procesos log\u00edsticos m\u00e1s relevantes.<\/p>\n

Atendiendo a las caracter\u00edsticas de la realidad aumentada, una de las \u00e1reas donde mayores beneficios se podr\u00edan obtener de su aplicaci\u00f3n es en la optimizaci\u00f3n del transporte. De esta forma, mediante dispositivos de realidad aumentada y sensores 3D, se podr\u00eda reducir el tiempo empleado por los operarios en chequear que la mercanc\u00eda est\u00e1 completa o que cumple unas determinadas normas sobre c\u00f3mo debe ser transportada. Otra de sus aplicaciones es la de sustituir los sistemas de navegaci\u00f3n tradicionales como el GPS por otros que informen en cada momento de la mejor ruta para alcanzar el destino, evitando atascos y minimizando las distracciones de los conductores.<\/p>\n

Respecto a la entrega de \u00faltima milla, el disponer de informaci\u00f3n personalizada de cada paquete puede mejorar su manejo, evitando una manipulaci\u00f3n inadecuada. Esto a su vez redunda en un aumento de la productividad de los conductores, ya que actualmente se estima que entre el 40% y el 60% de su tiempo es dedicado a preparar los env\u00edos.<\/p>\n

Otra de las \u00e1reas de oportunidad es la mejora de las operaciones en los almacenes. De todas las tareas realizadas en un almac\u00e9n, las de picking son las que suponen normalmente un mayor coste operativo, que algunos estudios cifran en torno a un 55% – 65 %. Realizando un picking mediante visi\u00f3n utilizando la realidad aumentada (Pick-by-Vision<\/em>) se podr\u00eda conseguir una importante reducci\u00f3n de los tiempos empleados en realizar esta tarea. Adem\u00e1s, los errores cometidos disminuir\u00edan notablemente ya que la propia tecnolog\u00eda es capaz de verificar que el producto escogido es el correcto.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\"Advantages-of-Vision-Picking-Technology\"<\/a><\/p>\n

Fuente: MHI<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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En este video (link<\/a>), se muestra un ejemplo de \u201cpicking by vision\u201d en el que se pueden observar las ventajas que ofrece esta t\u00e9cnica. Otra de los puntos fuertes de este sistema es que el tiempo de aprendizaje de los nuevos operarios se ve reducido considerablemente, ya que pueden ser guiados en todo momento mediante la interfaz que incorpora.<\/p>\n

En este sentido, en ITAINNOVA hemos desarrollado diversas aplicaciones que permiten optimizar los procesos de carga o descarga de camiones o el control del flujo de mercanc\u00edas utilizando t\u00e9cnicas de realidad aumentada. Un ejemplo consiste en el c\u00e1lculo del volumen de la mercanc\u00eda que est\u00e1 siendo transportada por un medio de manutenci\u00f3n mediante el uso de c\u00e1maras 3D (link<\/a>). De esta manera, se puede conocer en cada momento la cantidad de mercanc\u00eda que se est\u00e1 transportando as\u00ed como sus dimensiones, reduci\u00e9ndose tiempos improductivos y mejorando la trazabilidad de la carga.<\/p>\n

Autor: Pablo Artaso. ITAINNOVA.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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