{"id":1213,"date":"2017-05-25T10:01:57","date_gmt":"2017-05-25T08:01:57","guid":{"rendered":"http:\/\/aragonindustria40.es\/?p=1213"},"modified":"2017-08-09T11:29:30","modified_gmt":"2017-08-09T09:29:30","slug":"bifi-biocurve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/caso-de-exito\/bifi-biocurve\/","title":{"rendered":"Computaci\u00f3n en la nube para simulaci\u00f3n fluidodin\u00e1mica"},"content":{"rendered":"

Empresa:\u00a0\u00a0<\/strong>Biocurve (Manufacturera), Nabladot\u00a0 (proveedora de software)<\/p>\n

Agente tecnol\u00f3gico:<\/strong> Bifi – Nabladot<\/p>\n

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Presentaci\u00f3n del Caso:<\/strong><\/p>\n

Los costes de uso de herramientas de Fluidodin\u00e1mica computacional (CFD) son muy elevados y, en general, inasumibles para las pymes, ya que incluyen altos costes de licencias de software, necesidad de infraestructura de computaci\u00f3n de altas prestaciones y, adem\u00e1s, requiere de personal t\u00e9cnico especializado en su uso.<\/p>\n

Este proyecto tuvo como objetivo permitir a una pyme como Biocurve el acceso a servicios de ingenier\u00eda computacional en Cloud eliminando las barreras de acceso. Se ha llevado a cabo por la empresa Biocurve como usuaria final, la empresa Nabladot como proveedora de software y el Instituto BIFI como experto en tecnolog\u00eda HPC-CLOUD en el marco de colaboraci\u00f3n del proyecto europeo CloudFLow <\/a>.<\/p>\n

Con la soluci\u00f3n aportada, Biocurve puede analizar el rendimiento de diferentes dise\u00f1os de sus calderas mediante el uso de las herramientas CFD integradas en la infraestructura del BIFI en CloudFlow. \u00a0Para ello Nabladot adapt\u00f3 software CFD para la simulaci\u00f3n del intercambiador de calor de sus calderas, y desarroll\u00f3 un interfaz f\u00e1cil de usar para permitir que Biocurve pueda usar las herramientas CFD de forma independiente.<\/p>\n

Inicialmente el dise\u00f1o de las calderas se basaba en la experiencia y conocimiento del personal de Biocurve. Se dise\u00f1aba un prototipo que se mejoraba mediante varios ciclos de ensayo-error. El \u00fanico software utilizado en el proceso de dise\u00f1o era un software CAD (SolidWorks) y hojas de c\u00e1lculo. Con esta metodolog\u00eda era posible encontrar una soluci\u00f3n o dise\u00f1o razonable, pero no el dise\u00f1o \u00f3ptimo.<\/p>\n

Uno de los retos de este tipo de calderas es reducir su tama\u00f1o ya que permitir\u00eda llegar a un mayor n\u00famero de edificios y hogares, adem\u00e1s de reducir los costes de materiales. Sin embargo, con la metodolog\u00eda anteriormente utilizada, mejorar el dise\u00f1o supone un reto dif\u00edcil de alcanzar.<\/p>\n

Adem\u00e1s, con la metodolog\u00eda inicial, el desarrollo de nuevas calderas (para ampliar la gama de productos y el mercado de Biocurve) requer\u00eda una importante inversi\u00f3n.\u00a0 Previamente al proyecto, el tiempo estimado para el dise\u00f1o de una caldera de biomasa era cercano a 6 meses.<\/p>\n

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Proceso de trabajo:<\/strong><\/p>\n

Este experimento introdujo herramientas CFD, integradas en un entorno cloud, en el proceso de dise\u00f1o de las calderas de biomasa de condensaci\u00f3n de Biocurve.<\/p>\n

Para la ejecuci\u00f3n de este proyecto se utiliz\u00f3 software de c\u00f3digo abierto como SnappyHexMesh (generador de mallas computacionales), OpenFOAM (solver de fluidodin\u00e1mica computacional) y ParaView (software de post-proceso). Tambi\u00e9n fue necesario el uso de grandes infraestructuras de computaci\u00f3n ofrecidas por el Instituto BIFI, integradas en el\u00a0 proyecto CloudFlow, donde las herramientas CFD fueron portadas. Las herramientas computaciones fueron modificadas para tener un interfaz amigable para el usuario final.<\/p>\n

Tras el desarrollo realizado, el personal de Biocurve introduce, a trav\u00e9s de una p\u00e1gina web, la geometr\u00eda (CAD) de la caldera y los datos de operaci\u00f3n (caudales y temperatura de los gases y del agua), y, una vez completada la simulaci\u00f3n, obtiene un informe con los resultados. Todo este proceso (generaci\u00f3n de la malla computacional, resoluci\u00f3n de las ecuaciones de conservaci\u00f3n y post-proceso de los resultados) se realiza autom\u00e1ticamente con el software de c\u00f3digo abierto anteriormente citado.<\/p>\n

Finalmente Nabladot ofreci\u00f3 formaci\u00f3n a Biocurve sobre el manejo de la herramienta CFD en la nube. Con todo ello, se ha permitido ofrecer a Biocurve la posibilidad de acceder al uso de herramientas CFD en cloud para optimizar el dise\u00f1o de sus calderas.<\/p>\n

\"\" \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \"\"<\/p>\n

Beneficios obtenidos por la empresa:<\/strong><\/p>\n

NablaDot adapt\u00f3 las herramientas de CFD (generador de malla, Snappy HexMesh, software de fluidodin\u00e1mica, OpenFOAM, y software de post-proceso ParaView) para simular el intercambiador de calor de una caldera de condensaci\u00f3n de biomasa. \u00a0Todo este software de c\u00f3digo abierto fue migrado a la infraestructura de cloud del Instituto BIFI dentro del proyecto CloudFlow, cuyos recursos computacionales fueron utilizados para ejecutar las herramientas CFD.<\/p>\n

Como resultado, y despu\u00e9s de la formaci\u00f3n necesaria proporcionada por nablaDot, Biocurve comenz\u00f3 a utilizar las herramientas de CFD y a integrarlas en su proceso de dise\u00f1o. El tiempo requerido para llevar a cabo el dise\u00f1o de un prototipo se ha reducido m\u00e1s de un 50% y, adem\u00e1s, se ha reducido el tama\u00f1o de la caldera actual en m\u00e1s de un 30%, manteniendo las mismas prestaciones.<\/p>\n

Dado el \u00e9xito del proyecto, inicialmente previsto s\u00f3lo para optimizar un dise\u00f1o de 25 kW, se ha acometido en poco tiempo el desarrollo de un nuevo prototipo de 200 kW, empresa dif\u00edcilmente abordable utilizando el proceso tradicional.<\/p>\n

https:\/\/vimeo.com\/213644343http:\/\/<\/a><\/p>\n

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