{"id":1928,"date":"2019-01-22T10:09:07","date_gmt":"2019-01-22T09:09:07","guid":{"rendered":"http:\/\/aragonindustria40.es\/?p=1928"},"modified":"2019-01-22T10:09:14","modified_gmt":"2019-01-22T09:09:14","slug":"golive-desarrolla-un-proyecto-de-big-data-para-predecir-la-demanda-en-mcr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/caso-de-exito\/golive-desarrolla-un-proyecto-de-big-data-para-predecir-la-demanda-en-mcr\/","title":{"rendered":"Golive desarrolla un proyecto de Big Data para predecir la demanda en MCR."},"content":{"rendered":"<p><strong>Empresa:\u00a0 <\/strong>MCR, mayorista de inform\u00e1tica y electr\u00f3nica\u00a0<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Agente tecnol\u00f3gico:<\/strong>\u00a0 Golive Services<\/p>\n<p><strong>Presentaci\u00f3n del Caso:<\/strong><\/p>\n<p>MCR <span style=\"text-decoration: line-through;\">\u00a0<\/span>\u00a0Info Electronic, es el principal mayorista de inform\u00e1tica y electr\u00f3nica a nivel nacional, con capital totalmente espa\u00f1ol. Desde hace m\u00e1s de 18 a\u00f1os cuenta con un amplio cat\u00e1logo de productos de inform\u00e1tica, electr\u00f3nica de consumo y almacenamiento, que va incrementando de acuerdo con las necesidades del mercado.<\/p>\n<p>El proyecto tiene el objetivo de introducir mejoras en la gesti\u00f3n de la demanda de la empresa, puesto que no se dispon\u00eda de un control total sobre el stock y su rotaci\u00f3n, acarreando un problema de espacio en cuanto al almacenamiento de la mercanc\u00eda. Todo ello por falta de informaci\u00f3n que no permit\u00eda tomar las mejores decisiones.<\/p>\n<p>Como soluci\u00f3n a este problema Golive implant\u00f3 una cadena de suministro inteligente soportada en un recomendador de compras y una soluci\u00f3n de Big Data integrada con su ERP, JD Edwards de Oracle.<\/p>\n<p><strong>Proceso de trabajo:<\/strong><\/p>\n<p>El proyecto se desarroll\u00f3 en cuatro fases:<\/p>\n<p>En primer lugar,\u00a0 se identificaron<strong>\u00a0las variables del proceso<\/strong> de negocio afectados: compras, ventas, plazos de entrega, Rappels, etc.<\/p>\n<p>En segundo lugar se procedi\u00f3 a\u00a0<strong>limpiar y depurar los datos<\/strong> contenidos en cada una de las variables.<\/p>\n<p>El paso siguiente, en la denominada <strong>fase de modelado,<\/strong>\u00a0fue realizar modelos matem\u00e1ticos de Series Temporales basados en la metodolog\u00eda Box-Jenkins (Modelos ARIMA estacionales), para hacer predicciones de la demanda, y en consecuencia poder elaborar nuestra planificaci\u00f3n de compras con la premisa inicial de minimizar el volumen del almac\u00e9n.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, en la cuarta fase se desarroll\u00f3 una <strong>visualizaci\u00f3n de los resultados obtenidos<\/strong> para que pudieran ser explotados por el \u00e1rea de negocio y se integrasen dichos resultados con el ERP<\/p>\n<p><strong>Beneficios obtenidos por la empresa:<\/strong><\/p>\n<p>Seg\u00fan Rafael Gonz\u00e1lez, Jefe de Proyecto en MCR,\u00a0 se ha logrado optimizar el ciclo completo de negocio, la recepci\u00f3n de pedidos de venta y la emisi\u00f3n de pedidos de compra con:<\/p>\n<ul>\n<li>Recomendaciones diarias de compras.<\/li>\n<li>Integraci\u00f3n de la operativa de forma inmediata.<\/li>\n<li>Reducci\u00f3n del stock, minimizando el volumen y duraci\u00f3n del almacenamiento.<\/li>\n<li>Menos tiempo de manipulaci\u00f3n y de trabajo.<\/li>\n<li>30% de las compras se realizan autom\u00e1ticamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En este caso real,\u00a0 el an\u00e1lisis de los datos y la toma de decisiones en base a ellos influye directamente en la cuenta de resultados de la compa\u00f1\u00eda de forma inmediata.<\/p>\n<div style=\"position: relative; height: 0; padding-bottom: 56.2%;\"><\/div>\n<div style=\"position: relative; height: 0; padding-bottom: 56.2%;\"><\/div>\n<div style=\"position: relative; height: 0; padding-bottom: 56.11%;\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Empresa:\u00a0 MCR, mayorista de inform\u00e1tica y electr\u00f3nica\u00a0 Agente tecnol\u00f3gico:\u00a0 Golive Services Presentaci\u00f3n del Caso: MCR \u00a0\u00a0Info Electronic, es el principal mayorista de inform\u00e1tica y electr\u00f3nica a nivel nacional, con capital &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/caso-de-exito\/golive-desarrolla-un-proyecto-de-big-data-para-predecir-la-demanda-en-mcr\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abGolive desarrolla un proyecto de Big Data para predecir la demanda en MCR.\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":1929,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[12,6],"tags":[],"class_list":["post-1928","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-caso-de-exito"],"acf":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/aragonindustria40.es\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/mcr-imagen.png?fit=547%2C253&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9QsgV-v6","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1928","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1928"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1928\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1931,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1928\/revisions\/1931"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1929"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1928"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1928"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aragonindustria40.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1928"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}